注意:因業(yè)務調(diào)整,暫不接受個人委托測試,望見諒。
第三方檢測機構(gòu)北京中科光析科學技術(shù)研究所可以提供亮度檢測、顏色檢測、時序檢測、閃爍檢測、燈罩和支架檢查、電源和電路檢測、防水性能檢測、遮擋檢測等檢測服務,能夠根據(jù)相關(guān)檢測標準對樣品進行檢測,可提供關(guān)于紅綠燈、黃燈、箭頭燈、倒計時燈、行人信號燈、紅閃燈、黃閃燈、藍閃燈、白閃燈、警告燈、緊急燈、交通指示燈等的檢測服務,一般7-15個工作日即可出具信號燈檢測報告,中析實驗室工程師將為您提供定制檢測服務。

檢測樣品
紅綠燈、黃燈、箭頭燈、倒計時燈、行人信號燈、紅閃燈、黃閃燈、藍閃燈、白閃燈、警告燈、緊急燈、交通指示燈
檢測項目
亮度檢測、顏色檢測、時序檢測、閃爍檢測、燈罩和支架檢查、電源和電路檢測、防水性能檢測、遮擋檢測
檢測方法
顏色閾值法:該方法基于信號燈特定顏色的特征進行檢測。通過設定合適的顏色閾值,可以將圖像中的信號燈從背景中分離出來。
形狀檢測法:該方法利用信號燈的形狀信息進行檢測。通常情況下,信號燈的形狀是圓形或橢圓形,在圖像中可以通過邊緣檢測等技術(shù)找到信號燈的輪廓,并根據(jù)形狀特征進行判斷。
特征提取與分類法:該方法通過提取信號燈的特征(如顏色、形狀、紋理等)并使用分類器進行識別。常用的分類器包括支持向量機(SVM)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)等。
光學流法:該方法通過分析圖像中像素的移動方向和速度,利用光學流理論來檢測信號燈。當信號燈發(fā)生變化時,像素的運動會產(chǎn)生明顯的變化,可以通過光學流算法進行檢測。
深度學習方法:近年來,深度學習技術(shù)在信號燈檢測方面取得了較好的效果。通過使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)等模型,可以實現(xiàn)端到端的信號燈檢測和分類。
檢測儀器
交通監(jiān)控攝像頭、紅外線傳感器、超聲波傳感器、光敏傳感器、無人機


檢測標準
GB 14886-2016道路交通信號燈設置與安裝規(guī)范
GB 14887-2011道路交通信號燈
GB 17509-2008汽車及掛車轉(zhuǎn)向信號燈配光性能
GB/T 19123-2015三輪汽車和低速貨車 轉(zhuǎn)向信號燈配光性能
GB/T 20149-2006道路交通信號燈 200mm圓形信號燈的光度特性
GB/T 24975.6-2010低壓電器環(huán)境設計導則 第6部分:按鈕信號燈
GB/T 29134-2012船舶和海上技術(shù) 導航 白晝信號燈
GB/T 41175-2021視力障礙者和視聽障礙者用輔助器具 行人交通信號燈的聲音和觸覺信號
檢測優(yōu)勢
檢測資質(zhì)(部分)
檢測實驗室(部分)
合作客戶(部分)
結(jié)語
以上是信號燈檢測服務的相關(guān)介紹。






